Le marché du conseil en intelligence artificielle pour TPE et PME en France · Étude 2026

Le conseil en intelligence artificielle auprès des TPE et PME n'a ni code NAF propre ni statistique dédiée : les consultants indépendants et petits cabinets qui l'exercent sont immatriculés en conseil pour les affaires (70.22Z, 228 343 entreprises et 45,9 Md€ de chiffre d'affaires en 2023) ou en conseil en systèmes et logiciels informatiques (62.02A, 58 778 entreprises et 70,8 Md€), deux viviers dont l'INSEE (Ésane) ne sépare pas la part consacrée à l'IA. Aucune source publique ne chiffre donc ce marché en euros, et cette étude ne le fait pas à sa place : elle le mesure par la demande, qui est bien documentée. Selon le baromètre France Num 2025 (DGE, 11 021 entreprises interrogées), 26 % des TPE-PME ont recours à l'IA, contre 5 % en 2023, et ce taux passe de 23 % entre 1 et 4 salariés à 42 % entre 50 et 249. Les usages restent pourtant en surface : 22 % utilisent l'IA générative et 14 % des chatbots ou assistants, quand 6 % seulement analysent des documents et 5 % automatisent des tâches. Chez les entreprises de 10 salariés ou plus, l'INSEE compte 18 % d'utilisatrices en 2025 (20 % dans l'Union européenne), et 15 % seulement entre 10 et 49 salariés. L'écart entre l'outil adopté individuellement et le processus réellement transformé est précisément le terrain du consultant.

Le besoin d'accompagnement est explicite. Parmi les entreprises de 10 salariés ou plus qui n'utilisent pas l'IA, 54 % citent le manque d'expertise, et 53 % des utilisatrices se disent freinées par ce même manque, devant la protection des données (43 %), le manque de clarté juridique (42 %) et les coûts (33 %), selon l'enquête TIC 2025 de l'INSEE. Côté TPE-PME, 37 % s'appuient sur des prestataires pour leurs projets numériques, et 37 % déclarent peiner à en trouver un adapté, une proportion en hausse de 15 points en un an (France Num). L'État a pris le relais avec le plan « Osez l'IA », lancé en juillet 2025 : objectif de 50 % des TPE et 80 % des PME et ETI utilisatrices en 2030, 615 Ambassadeurs IA, et des Diagnostics Data IA de 8 jours plafonnés à 10 000 € HT, subventionnés à 40 % par France 2030 (enveloppe de 9,6 M€) et confiés à des experts agréés par Bpifrance, mais réservés aux entreprises de 10 salariés et plus réalisant au moins 1 M€ de chiffre d'affaires. La concurrence se recompose autour des indépendants : experts-comptables, sollicités par 18 % des TPE-PME pour leurs projets numériques, réseaux consulaires, ESN qui tirent déjà 9,8 % de leur chiffre d'affaires de l'IA selon Numeum, cabinets structurés dont 68 % font du digital et de la data une priorité stratégique (Syntec Conseil), et éditeurs qui intègrent l'IA directement dans leurs logiciels. Selon Bpifrance Le Lab, la moitié des PME et ETI utilisatrices s'en tiennent à des solutions gratuites ou prêtes à l'emploi, et les coûts restent le premier frein cité par les dirigeants.

Cette étude s'adresse aux consultants qui se lancent, aux cabinets et experts du numérique qui ajoutent une offre IA destinée aux petites entreprises, à ceux qui reprennent une structure existante ou s'y associent, ainsi qu'aux banquiers et experts-comptables qui financent ou accompagnent ces projets. Elle traduit les données en décisions : quels secteurs cibler (51 % d'usage dans le numérique contre 9 % dans l'agriculture), quelles offres vendre (audit d'usages, automatisation de processus, déploiement d'assistants et d'agents), comment se situer face au seul repère de prix public, le Diag Data IA, et quel statut choisir. Elle compile l'enquête TIC entreprises de l'INSEE, le baromètre France Num, les publications de la DGE, de Bpifrance et de Bpifrance Le Lab, les conjonctures de Numeum et de Syntec Conseil et l'étude IA de l'OPIIEC, le règlement européen sur l'IA et les recommandations de la CNIL n'étant cités que comme cadre réglementaire. La formation et l'acculturation à l'IA, le développement logiciel, les ESN, les éditeurs SaaS, les outils no-code, les agences web et la cybersécurité n'en font pas partie. Chaque chiffre est daté et sourcé ; là où aucune donnée publique n'existe, à commencer par la taille du marché en euros et les taux journaliers, l'étude le dit.